Die Analyse von Zeitreihen eröffnet neue Entwicklungsmöglichkeiten
Betrachten wir die Analyse der Zeitreihen nicht alsEin abstraktes statistisches Konzept, aber als ein weit verbreitetes Phänomen kann man schlussfolgern, dass dieses Thema für heute sehr relevant ist, um eine Reihe von Prozessen zu untersuchen. Vor allem ist es in der wirtschaftlichen Tätigkeit des Menschen gefragt, deshalb werden die meisten Beispiele in der populären Wissenschaftsliteratur gerade vom Gesichtspunkt seiner Verwendung in diesem Zusammenhang gegeben. Aber der Umfang der Untersuchung und Auswertung von Zeitreihen endet hier nicht.
Die Definition der Zeitreihe in vielerlei Hinsichterinnert uns an den Prozess der Erfassung statistischer Informationen und besteht in der präzisen Fixierung von realen Indikatoren in bestimmten Zeitintervallen, gemessen auf die höchste Zuverlässigkeit. Mit anderen Worten, bei der Beschreibung eines Phänomens wird ein Graph verwendet, bei dem die Zeitindizes der Messung auf der Abszisse und ihre realen physikalischen Größen auf der Ordinatenachse festgelegt sind.
In der Tat, die Methoden zur Analyse von Zeitreihen in seinerDie Zeit bildete die Grundlage für die Beschreibung vieler physikalischer Gesetze und technischer Prozesse. Ihre Verallgemeinerung erlaubte es, den Beschreibungsprozeß auf einen bestimmten mathematischen Ausdruck zu reduzieren. Aber nicht alle Prozesse konnten in den Rahmen klarer Formeln passen. Aber die Lösung von zwei Hauptproblemen wurde nicht annulliert. Sie sind:
- Bestimmung der Art der Serie;
- Prognosen.
Die Analyse von Zeitreihen erhielt also zusätzliche Impulse für ihre Entwicklung, und in ihrem Arsenal erschien eine Vielzahl von Werkzeugen und Methoden.
Ein klassisches Beispiel für eine Zeitreihe war eine Serie,1976 von Box und Jenkins vorgeschlagen. Am Beispiel der Untersuchung der Aktivität des monatlichen internationalen Luftverkehrs für zwölf Jahre in der Periode 1949-1960 zeigten sie das Vorhandensein von zwei Komponenten: eine fast lineare Tendenz und saisonale Veränderungen. Als das Verkehrswachstum stetig zunahm, gab es je nach Jahreszeit vereinzelte Sprünge und Verfall der Aktivität. Eine ähnliche Art von Beschreibung wird als Modell mit multiplikativer Saisonalität bezeichnet.
Im selben Jahr, die gleiche Box und Jenkins angeboten sehr interessant in Bezug auf Prognosen, aber eine sehr mühsame und komplexe Methode der autoregressiven integrierten sekundären gleitenden Durchschnitt (ARPSS).
Bei der Untersuchung von Prozessen, die beeinflusst werdenvon außen erhielt die Verbreitung eine praktische Methode der unterbrochenen Zeitreihen. Es wurde in den achtziger Jahren des letzten Jahrhunderts beschrieben. Das Wesen der Methode besteht darin, die Prozesse nach dem Eingriff in das System von außen zu untersuchen. Die Analyse der Zeitreihen sollte die Einführung neuer Managementmethoden, die Verwendung von unterschiedlichem Know-how, die Auswirkungen von Gesetzgebungsprozessen usw. bewerten.
Spektralanalyse von Zeitreihen erschien aufbasierend auf vorherigen Methoden. Zu den Bewertungskriterien für diese Methode gehören der deutlich sichtbare Zeitraum und die Häufigkeit. Komplexe Zahlen, Fourier-Transformationen werden in Berechnungen ziemlich häufig verwendet.
Fülle von Methoden und Methoden, die beinhaltenDie Analyse der Zeitreihen bestätigt, wie fruchtbar dieser Boden für weitere Forschungen ist. Die Beschreibungen dieser Prozesse sind schließlich umständlich und erfordern eine gewisse Erfahrung des Analytikers. Ein kräftiger Sprung in der Entwicklung der PC-Technologie führte dazu, dass diese Art von Analyse auf eine neue qualitative Ebene zurückgeführt wurde. Und die allgegenwärtige Verbreitung des Internets hat die Ergebnisse der jüngsten Forschung auf diesem Gebiet einer breiten Kategorie zugänglich gemacht.
Was, wie keine Zeitreihenanalyse, verwendeterfolgreich am Markt Forex, es ist die Untersuchung der Entwicklungspläne des Unternehmens einen Manager ermöglicht eine echte strategische Politik und Markteinschätzung bietet ein breites Betätigungsfeld für Vermarkter und Manager zu entwickeln, so dass Sie das Preisniveau und die Palette von Produkten verkauft oder Dienstleistungen zu erhalten, um die größtmöglichen Nutzen justieren.
Jede Analysemethode verdient besondere Aufmerksamkeit und erfordert ein gründliches Studium. Und wenn Sie an mindestens einem von ihnen interessiert sind, dann ist der Zweck des Artikels erreicht.
